发布时间：2022-09-27 00:00   您所在的位置： 网站首页 > 新闻资讯 > 经验杂谈

物联网场景已经成为各行业巨头和各互联网公司的兵家必争之地，百度云天工TSDB对物联网场景下时序数据表现除了优秀的存储和查询能力，已经成为物联网应用的标配，支撑着智能制造、工业能源、智能车联网、智能家居、智慧城市等多个行业应用。TSDB正在助力公司拥抱物联网时代的到来。 众所周知，百度云TSDB在读取、写入和查询数据上的性能一直表现优异。 支持每秒百万级数据点的写入，可线性扩展 查询1亿个数据点聚合值的响应時间小于1秒 提供优于传统数据库的压缩能力，大大节约存储空间 弹性、按需的海量数据存储能力，成本更低。 咋们都清楚，仅有提供海量的数据存储、极速的查询能力还不足以支撑不停发展的物联网行业应用。存储的海量数据如何产生价值为业主所用，是TSDB要解决的新问题。 物联网场景下，设备全是7*24小时工作以一定的频率上报数据的，数据量十分巨大。比如一辆无人车，以10Hz的频率上传数据，每次上传20个维度的数据点，每辆车每天就要存储1700万数据点；一个传感类监测设备比如温度传感器，通常每10秒钟上传一次数据，一个楼宇建筑中假如部署200个监测点，那一天下来必须要170万个数据点。伴随着工作的发展，数据只会越来越多。这么多数据全是挖掘行业应用的金矿。 咋们都不甘心数据只做存储躺在服务器里，那怎么把TSDB中的数据发挥价值呢。不必担心，TSDB现在已经可以作为Hadoop和spark集群的数据源，开展数据剖析计算啦。 先来讲更常使用的大数据剖析工具Hadoop。Hadoop作为大数据剖析的领军代表，提供可靠存储HDFS以及MapReduce编程范式以便大规模并行处置数据。TSDB作为存储海量数据的数据源，当然更必须要Hadoop的赞助来做数据剖析啦。咋们都知道，Hadoop提供了基于廉价硬件实现大规模并行处置的能力，不过，简单的查询都要写MapReduce代码，相对商业顾客实在不怎么友好。故此TSDB采用了更友好的方法，直接提供基于TSDB的Hive SQL。Hive是一个关系数据仓库，顾客可以方便的利用类似SQL语言查询数据，而Hive会自动把SQL语言转换成MapReduce代码交给Hadoop处置。

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