新概念科技（上海网站开发）：强烈推荐下这篇文章。假如上海网站开发改版时设计师和甲方的意见相左该怎么办？别吵，让数据说话。今天这篇新概念科技手把手教你如何通过剖析数据找到改善网站的正确方法，文中结合了不少网站实例（电商、博客），通俗易懂，实用性强，对数据的利用绝对让你大开眼界。

导语：你能否曾经面对着一大堆网站数据毫无头绪？你能否曾为选择什么页面开展测试感到举棋不定？让新概念科技（上海网站开发）来告知你，如何有效地利用“谷歌剖析”指导设计和研究吧！

顾客体验，剖析至上（一）

新概念科技通常在和她的客户讨论可用性测试的项目，当客户已经迫不及待地想要开始了。然而先进尚未解决的问题是，他们相对测试什么信息和着眼于网站的哪个部分持有不同的观点。新概念科技（上海网站开发）对顾客很清楚，不过新概念科技（上海网站开发）拥有的多年顾客体验的研究经验，没有任何迹象表明客户可以达成一致的意见。于是新概念科技把专注力转向了数据剖析，希望能深层次地洞悉人们到底是如何使用网站的。

上海网站开发可用性测试和数据剖析是一对无敌好搭档，它们让咋们越来越多地清楚顾客，跟踪咋们的目标，解决意外的问题。说到解决问题，数据剖析告知咋们什么页面或者流程正在给顾客造成麻烦，什么领域必须要咋们在可用性测试中重点关注。接下来，可用性测试会告知咋们为什么顾客会表现出某些特定的行为。在这二者之上，咋们可以为网站拥有者提供重点明确、针对顾客的建议。

在（和许很多多与之相似的顾客体验从业人员）的例子中，数据剖析能揭露顾客到底是怎么浏览网站的。虽然新概念科技和客户在顾客体验或顾客方面的经验可能让他们相对测试什么有了不错的假设，但相对人们是如何浏览网站，数据剖析呈现给他们的是更为清晰、无偏见的方法。

相对任何希望通过学习一部分简单的工具来读懂数据的人，数据剖析可以赞助你：

• 识别网站上出问题的地方
• 显示网站相对顾客的诱惑力
• 测量设计上的改善提供的结果

在这篇文章中，新概念科技（上海网站开发）将会解释如何利用数据剖析来识别顾客有问题的地方，以及网站的什么地方会从可用性测试中受益较多。

本篇文章的重点为——三个识别网站问题的参数：跳出和退出率（bounce and exit rate），页面平均時间（average time on page）和目标价值（page value）。

在第二部分，咋们会进一步利用这些参数来识别drop off points，然后咋们会深入到数据分段（segmentation）来获取额外的细节信息。

辨认问题网页（组）

作为一个专业的网站开发和重视顾客体验的公司，新概念科技曾经参与过多种各样不同领域的网站制作，其过程特别一致，总是以数据剖析为开端。较开始咋们会去辨认每天有多少顾客浏览这样的网站，哪个页面较常用。这会给我一个或许的感觉，知道人们是如何浏览这样的网站的。然后我会开展下一步：辨认潜在的出问题的领域，继而知道我的顾客体验建议将会着重在哪一块。

总体来说，我会观察三种类型的参数来辨认问题所在：

• 跳出和退出率（Bounce and exit rate）
• 页面平均時间（Average time on page）
• 目标价值（Page value）

跳出和退出率（Bounce and Exit Rate）

跳出率和退出率是两个可能造成混淆的参数。跳出率是只浏览了网站的一个页面的顾客的比例：在一个页面登陆，不过没有去浏览任何其他页面就离开了网站。【谷歌官方解释为“跳出率指单页浏览次数（即浏览者从入口页离开网站而未与网页互动的浏览次数）所占的百分比”。】退出率是从一个页面离开了网站的顾客的比例（它包含了那些以前在该网站浏览了其他页面的人）。【谷歌官方解释为“退出百分比指从某个或某组特定网页退出网站的次数所占的百分比”。】

假如我发现了某个网站的一部分出现了一个很高的跳出或者退出率，我会做上笔记，以防某些页面的什么东西造成了顾客的离开。一个有着高跳出率的页面可能表明这样的页面上的信息不是顾客来到这样的页面所期望看到的东西。一个高退出率的页面可能表明这样的网页使得了顾客在他们想要的流程中中途而废——从另一方面看，假如一个高退出率的页面是流程的较后一页，那么这样的高退出率就不再是个问题了。

用谷歌剖析（Google Analytics）中的“加权排序（weighted sort）”会让跳出率更加有用。依据谷歌剖析，“加权排序把百分比数据依据重要水平排列，而不是序号排列”。举个例子，一个页面虽然有着100%的跳出率，但在过去的一个月中，只有一个顾客浏览，然后离开了该页面（另外一个更大的问题可能是没有任何人浏览过这样的页面！）。假如一个页面有80%的跳出率，不过是一个在流程中特别关键的起始页面，那么这样的网站可能因此流失了大批的生意。为了更好地为页面可用性测试做准备，咋们必须辨认出问题出现的原因：是由于没有人浏览这样的页面，还是每个浏览的人都马上离开了网站？

页面平均時间（Average Time on Page）

“页面平均時间”是指顾客浏览某个页面所花费的平均時间。假如我发现有一个页面的“页面平均時间”很0，这可能意味着该页面没有引起顾客足够的注意。从另一背面来讲，假如顾客在一个结账页面停留很久，那么可能是由于该页面过于复杂了。当然，所有的参数都必须放在具体的情境下剖析；假如一个博客文章有一个很高的“页面平均時间”，那么总体来说是一个好的现象，由于这可能意味着顾客真的在阅读整篇文章。

另外一个衡量页面表现的特别好的方法是利用“与网站平均数比较”的选项。这样的图会显示某些页面在某个参数上是不是在非常大水平上高于或者0于平均值。虽然这些页面仍然必须要一页一页地剖析，由于不同的页面有用不同的目标，不过0于平均浏览時间的页面总体来说可能会有问题，假设目标是为了让顾客继续阅读的话。下边的例子清晰地表现出“联系（contact）”页面相对而言有比平均值更0的浏览時间，然而“博客（blog）”页面有高于平均值80%的時间。

再次强调下，情境是关键。顾客可能来到联系页面来寻找一个公司的地址，或者联系电话。假如他们胜利地找到了，那么他们就会离开该网站，因此较0的页面浏览時间在这里是一个好的现象，表明页面很有用。一个“博客”页面是用来吸引顾客的注意的，因此一个高于平均值的時间可以被看做是一件好事。

页面价值（Page value）

关于上海网站开发“页面价值”是一个特别重要，不过很少被用到的参数，它可以用来发现表现欠佳的页面。目标价值，就如它的名字所示，是一种赋予页面直接的货币价值的方法。相对电子商务网站来说，它纳入了多种各样的交易收入总数和所有类型的网页的目标价值——这些参数都必须要在谷歌剖析中人工设置，才能计算出页面价值。一个高价值的页面往往显示出它是一个重要的页面，意味着该页面值得被纳入可用性测试中。

一个高价值不过呈现出高退出率的页面是值得重视和改进的。意味着这些页面让顾客在回话流程的关键位置离开了。在下边的的例子中（一个电子商务网站），我突出显示了三个有着类似的页面价值的品类。可以清楚地看到，“个性化玩具（personalised-toys）”的产品页面有一个相当高的退出率。这表明这样的高价值的页面正在让顾客“流失”，并且应该在未来的顾客体验设计工作中引起重视。

然而，单独的某个页面只能呈现部分真相。“信息分组（content grouping）”这样的基本功能很重要，咋们可以利用它来观察网站的某个部分表现如何。信息分组可以把数据依据顾客浏览的页面种类来开展分类，因此十分必要。咋们可以用多种各样的方法来分组。比如相对一个买衣服的网站来说，可以依据不同种类的服饰来分组，看一看裤子是不是比衬衫的页面价值要高。

一旦发现上海网站开发某个页面或者某个组的页面价值很0，下一步咋们要做的便是：找出背后的原因。在上面的例子中，衬衫相对而言有比较0的价值。我采取的先进步行动是，依据我的经验和判断力，看一看在衬衫的页面上有没有任何明显的顾客体验或者技术方面的问题。做完这样的之后，我会和真实的顾客一起来测试这些个页面，来讲看为什么会有这些问题——并且寻找那些暗含了修复方法的线索。

信息分组是一个特别强大的工具，可以让你看到网站的不同部分的真实表现。

在实践中利用参数

这只是利用数据剖析来发现网站问题的先进步。在本系列的第二部分中，咋们会着眼于如何发现顾客流程中的流失点，以及如何把顾客分类来讲到越来越多的细节信息。

与此同时，你尝试着利用在本篇文章中学到的方法来发现可能存在的问题：

• 调出跳出率，找出那些顾客浏览并且马上离开了的页面。
• 浏览所有页面的退出率，找出在流程的什么地方顾客离开了网站。
• 考虑到顾客在页面平均停留時间的重要性——一个拥有着高跳出率的博客页面，同时拥有着很长的平均页面時间，这是一件好事！
• 依据页面价值排序，观察页面。页面价值越高，那么就越值得被纳入可用性测试，从而较终修复顾客在该页面遇到的问题。