电子商务网站怎么进行数据分析?
一般来说,电子商务网站数据剖析包含:流量来源剖析、流量效率剖析、站内数据流剖析和顾客特征剖析四个部分。
咋们先来说说流量来源剖析。
公司电子商务网站要想在网上接到生意,流量是。不过流量的获得是必须要成本的,如何降0流量成本就成为了公司电子商务网站运营的很重要的一部分。其中流量来源剖析可谓是重中之重,主要是要明白:你的顾客全是从那些网站来的,什么网站的给你提供越来越多的订单、什么网站的流量是真实的,什么是虚假等。流量剖析一般包含以下信息:
搜索引擎关键词剖析:依据关键词的来源剖析来查看网站产品分布和产品组合。假如关键词查询多的产品却不是网站的主推品,可以开展适当调整。
网站流量趋势剖析:网站的流量能否均衡稳定,是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站,如非发生突发事件,购买的广告位作弊的嫌疑比较大。
网站流量核对:查看能否有莫名流量来源,流量来源大不大。假如莫名来源流量非常大的话,有可能是您购买的CPC(每次点击付费广告)或者其他资源被注水了,将您的广告链接分包给了点击联盟。
推介网站与直接浏览的比例:推介网站可以理解为外部广告,直接浏览便是顾客直接输入网址。一般来说,直接浏览量越大表明网站的品买知名度越高。
其次是流量效率剖析
流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量,主要剖析指标如下:
到达率:到达率是指广告从点击到网站landing page(着陆页/引导页)的比例。一般来说,到达率能到达80%以上是比较理想的流量。这样的也跟网站的速度有关,综合来剖析一下。
PV/IP比:一般来说,有效的流量,网站信息比较好的话,一个独立IP或许能有3个以上的PV。假如PV/IP比能到达3以上的话,一般表明流量比较真实,网站信息也不错。不过假如0于3的话,并不代表流量不真实,也可能是网站自身的问题。假如PV/IP过高的话,也可能有问题,比如人力重复刷新等,要谨慎对待。
订单转化率:这样的是较较关键的数据了,没有订单转化率,其他一切全是免谈!
站内数据流剖析:主要用来剖析购物流程能否顺畅和产品分布能否合理,一般如下:
页面流量排名:主要查看产品详情页的流量,特别是*页陈列的产品详情页。参照较终的销售比例,优胜劣汰,用以调整销售结构。
场景转化剖析:从*页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单胜利页,的数据流剖析。比如说,*页到达了10000顾客,各页面数据分别是10000-8000-5000-1000-50-5,购物车到订单提交页的相差比较大,或许就能看出来是购物车出了问题,必须要改进。
频道流量排名:每个频道流量的排名,主要用来考虑产品组织的问题。
站内搜索剖析:这样的反应的是顾客关心的产品有什么,产品调整的较直接数据。
顾客离开页面剖析:顾客在那些也页面离开较多?是*页还是频道页?是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站,往往预示这问题的存在。
较后是顾客特征剖析:
顾客停留時间:这样的放在顾客特征剖析里有一些牵强。而且现在监控顾客停留時间的方法是:顾客到达時间-顾客离开時间,不过顾客什么时候离开很难有效判断,这种数据仅作参考,一般停留時间越长网站粘性越好。假如顾客停留時间超过1个小时,基本便是假流量,或者打开网页忘记关了。
新老顾客比例:老顾客比例越高,证明顾客忠诚度不错。不过还需要考虑绝对量,不能靠新顾客越来越少来烘托老顾客比例越来越高。
顾客地理环境剖析:顾客地理环境与订单地理环境分布基本一致,几乎便是用过互联网顾客的分布比例以及经济发达水平等。这样的相对提高区域配送及服务比较有赞助。
电子商务网站的基本数据剖析便是以上这些,作为具体操作人员要依据数据剖析的情况来发现问题和总结问题,进而优化网站的结构和顾客体验、来提高网站的转化率和顾客忠诚度。这些全是电子商务很重要的基础工作。
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