发布时间：2022-10-09 00:00   您所在的位置： 网站首页 > 新闻资讯 > 建站智库

多数Web数据库都有人们称之为高度事务型”的工作负荷，你也可能听说过这称为OLTP(在线事务处置)。这名字有点误导，由于这通常并不意味着正在运行金融事务，在SOL意义上乃至也不意味着是数据库事务。通常只是意味着应用程序做一部分混合着读写一部分行或一部分行集的工作罢了。好多互联网应用都匹配下边的模式。

● 应用程序读得多，读对写的比率范围从读五次写一次到读十次写一次不等，乃至一路飙升到读几百次オ写一次。

● 一次读一行和一次读多行是混合出现的。

● 一般来说，写每次只决定一行。



这便是好多人称之为的事务型”负荷。这看起来很正常，但不要假设每个人的负荷都这样子。例如，剖析负荷通常全是批量插入，很少或没有更新，以及每次都涉及到整个表的大批读。好多数据库都设计为能很好地处置这种负荷，由于必须要剖析数据的工作往往都有海量的数据，而且在特别为数据剖析做过优化的专有数据库上花了大笔的钱。

事务型负荷意味着，除非应用程序设计得很精巧，否则无法只做读取操作(这样子设计是个好主意，但这是一个不同的话题)。从运维的角度来说，与一直在线的特点一样，这种事务型负荷也缩小了你的选择空间。

一个相应的方面是数据与查询的简单性。由于基础的数据模型通常都不复杂，故此多数Web应用都生成前述的事务型负荷。假如将典型Web应用的数据模型做上

一部分处于中心位置的表通常少于10个。好多这种表都会存储类的数据，如顾客，这些数据通常全是以一次一行的方法存取的。

网站的流量非常大水平上确定了数据库的流量。顾客浏览网站，就会在顾客表中对该顾客的那行记录开展读写。浏览网站一般都会使得应用程序读取数据集或数据区域来填充页面浏览也会潜在地显示一部分统计数据，如你社会网络中的朋友数，而要生成这些统计数据，就要做汇总或聚集查询。故此，查询通常会符合下边的模式:

● 读写顾客表，一次一行。

● 以区域或集合方法读取顾客自个的数据。以区域或集合方法读取其他顾客的数据。

● 从该顾客与其他顾客的关联表中读取区域行(rangesofrows)。对该顾客和其他顾客的数据开展汇总与计数。

行的区域与集合通常是由某些条件将结果限制为前N个(topN)的SQL查询，如最新记录。这些结果经常是分页的，故此查询条件会是一个偏移量和一个记录条数的组合。不同的网站开发数据库会用不同的方法来做这样子的查询，故此我就不呈现具体的查询例子了。

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