发布时间：2022-09-27 00:00   您所在的位置： 网站首页 > 新闻资讯 > 经验杂谈

顾客在使用一部分互联网产品后，往往会留下一系列行为轨迹，这样的行为轨迹可以反映出顾客对产品的关键需求。假如可以精准把握顾客的行为数据，清楚到顾客的喜好，就可以为产品设计提供依据。

比如，一款电商类的小程序，在剖析顾客需求的时候，关注的无外乎便是顾客的消费行为。顾客在网站中的一部分行为，包含搜索、浏览器、评价、加入购物车、购买、退货等行为，还包含其他方面的参与情况，这些都可以表现顾客的信息。而且经过剖析会发现，顾客的行为信息量特别庞大，假如从采集到的数据来讲，顾客的购买行为会有上千种行为维度。在近几年中，电商之间打响了费用战，但单纯的费用战相对公司来说并不是最好的选择，这时一部分公司就开始另辟蹊径，通过对数据的充分利用和挖掘进而在商战中取胜。



下边以赢在移动开发的导购助手”小程序为例，剖析导购助手”小程序的具体基本功能:

(1)门店和导购的信息管理。

商家旗下的门店都入驻赢在移动的导购助手”平台；导购注册申请成为平台的会员，平台审核确认身份。

(2)导购业绩管理

商家可以查看每一个导购的相应信息，包含扫码次数，卖了多少货、卖出了什么商品、获得了多少红包、积分、卡券、礼品等(奖项由商家自主设置)。

(3)平台公告呈现。

平台公告呈现包含导购每月业绩排行榜、门店公告等。

(4)查库存。

赢在移动研发的导购助手”现在支持两种方法:一是是扫码查库存；二是输入名称查库存。商家可以迅速查看商品的数量以及详情，方便及日时补货。

(5)增加门店附近的店”基本功能。

导购助手”小程序未来将增加查看门店附近的店”基本功能，商家可以依据各门店的库存和具体必须要，到邻近的门店迅速调货，提高消费体验。

现在，针对门店的导购助手”小程序已开发完成，主要基本功能包含:门店管理、商品库存管理、附件门店库存查询、导购管理、导购积分、导购红包、导购业绩统计、导购业绩查询等。

大伙想要找出顾客的关键需求，必须要剖析顾客行为的一系列反馈，下边以电商行业为例，具体剖析顾客的行为轨迹，其剖析信息主要表现在以下三个方面

(1)网站转化率低主要是由进入网站购买的人少使得的，不同的顾客可能会有不同的不购买原因，不过通过顾客行为轨迹就能找出绝大多数的原因。比如，结果可能是搜索找不到结果，有一些基本功能使用不方便等。

通过顾客的使用轨迹，还能够找到那些无效流量，比如，某一个渠道来的顾客没有产生顾客轨迹，就可以看出这样的渠道来的流量并不是真实的。

(2)信息要使每个部门相协调，提高电商公司的效率，电商行业每个部门可能都存在一部分矛盾，相对顾客并不买账的后果，运营部会认为是市场部没有做好推广，认为产品部门没有设计好契合顾客需求的小程序，认为技术部的技术方面存在着问题，当然其他几个部门也会互相埋怨，这将会严重决定各部门之间的团结。

不过，通过顾客行为轨迹，便可找到问题的根本原因，责任也会变得清晰，每个部门之间各司其职，就可以很快解决问题，从而提高公司的工作效率。

(3)对网站推广成效的监控。现在的统计数据中可以看到IP(独立IP数，00:00-24:00相同IP地址被计算一次)、PV(PageView，即页面浏览量或点击量，顾客每次刷新即被计算一次)、停留時间和浏览页数等，但这些数据很简单造假，从而使得没有到达预期推广成效。所故此，公司要实时监控顾客行为数据，确保数据的准确性。

在明白顾客行为轨迹的作用之后，还应该知道一点，抓住关键需求点必须要明确每一个顾客的个体行为轨迹，而不仅仅是从大范围的方向上判断，这里有一个需求，便是以人为中心，这和小程序的理念也是不谋而合的

从个体行为中可以研究出顾客的行为动机，个体顾客的轨迹可以反映出小程序的问题所在，在双对顾客开展了多维度的细分之后，还必须要知道这些顾客是谁，只有这样子才可以对顾客开展分组。

在过去，互联网人员在剖析网站的时候，使用的全是CNZZ、百度统计，或者GA，这些流量统计网站只能提供统计数据，而不能提供数据背后的个体顾客特征。如今的个人行为轨迹就在此基础上做出了改进

小程序也被张小龙比作PC时代的网页，相对小程序开展传统的剖析也是不可能的了，只有用精准化的顾客行为剖析，才可以给互联网人员提供最大的效率。故此，对小程序来说，以事件作为起点，以人为中心对顾客开展剖析是不可缺少的。

从此可以看出，网站开发小程序利用对顾客的剖析找出顾客需求的行为，正是对小程序理念的践行。小程序是以服务顾客为目的，那么顾客需求便是小程序设计时的关键，不脱离这样的关键信息，设计出的小程序才会有顾客基础。

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